Case | Emil Frey Nederland
NILO Matching: privacyvriendelijke vacaturematching
Een intelligent matchingsysteem dat kandidaten en vacatures automatisch koppelt, zonder onnodige verwerking van persoonsgegevens.
AI & Privacy- Sneller
- Matchen van kandidaten en vacatures
- Privacy by design
- Alleen strikt noodzakelijke data verwerkt
- Minder zoekwerk
- Geen handmatig speuren door honderden profielen
Voor Emil Frey Nederland ontwikkelden wij NILO Matching: een intelligent matchingsysteem waarmee kandidaten en vacatures automatisch aan elkaar worden gekoppeld, zonder dat privacygevoelige persoonsgegevens onnodig worden verwerkt.
Door gebruik te maken van AI en slimme matching-algoritmen wordt het selectieproces sneller, consistenter en efficiënter, terwijl privacy en gegevensbescherming centraal blijven staan.
01
De oplossing
NILO Matching analyseert grote hoeveelheden data en identificeert automatisch relevante matches tussen kandidaten en vacatures. De oplossing ondersteunt recruiters bij het sneller vinden van de juiste verbindingen, zonder dat zij handmatig door honderden profielen hoeven te zoeken.
Geen handmatig speuren meer door honderden profielen.
02
Privacy voorop
Privacy stond vanaf het eerste ontwerp centraal. Het systeem werkt volgens het privacy-by-design-principe: alleen de gegevens die strikt nodig zijn voor een goede match worden verwerkt. Zo voldoet de oplossing aan de AVG zonder concessies te doen aan de kwaliteit van de matching.
Alleen de gegevens die strikt nodig zijn voor een goede match.
03
Het resultaat
Het resultaat is een schaalbaar platform dat het selectieproces structureel versnelt en recruiters meer ruimte geeft voor het persoonlijke gesprek, het deel van hun werk waar zij écht het verschil maken.
Wat het oplevert
- Snellere matching van kandidaten en vacatures
- Minder handmatig selectie- en zoekwerk
- Privacy by design
- Betere ondersteuning voor recruiters
- Schaalbare verwerking van grote datasets
Bekijk ook
Andere cases
Saam Doet Het
Eén centrale dataflow met Microsoft Fabric
Voor Saam Doet Het bouwden we een centrale dataflow met Microsoft Fabric én een set webapplicaties, zodat het team grip heeft op zijn data en dagelijkse processen. Elke ochtend met actuele cijfers.
Lees de caseRebel
Procesoptimalisatie en automatisering
Repetitieve werkzaamheden geautomatiseerd en bedrijfsprocessen gestroomlijnd, zodat er meer ruimte ontstaat voor werk dat waarde toevoegt.
Lees de caseScribble
Lokale meeting-transcriber met realtime inzichten
Scribble luistert lokaal mee tijdens meetings en geeft direct inzichten zoals gemiste vragen van de agenda, zonder dat data het pand verlaat.
Lees de case
Benieuwd wat dit voor jouw organisatie kan betekenen?
Iedere oplossing begint met een goed gesprek over jouw processen en uitdagingen.
Plan een kennismaking